Yapay Zeka Sınırlarını Zorlayan Deneysel İnovasyon Laboratuvarı
Müşteri projelerimizden önce en yeni açık kaynak modelleri, agentic mimarileri ve yüksek hacimli çıkarım tekniklerini laboratuvarımızda stres testine tabi tutuyoruz.
Standart Zero-Shot LLM vs Garides Agentic RAG
Farklı model yanıt mimarilerini doğrudan karşılaştırın.
Genel finansal uyum kuralları şunları içerir: Veri şifreleme ve loglama. Ancak güncel yerel tebliğ maddelerine doğrudan erişimim bulunmamaktadır.
✓ Semantik Doğrulama Tamamlandı (Pinecone 0.04s) ✓ 2026 Q1 Tebliği Madde 14/B ve KVKK Md. 8 Çapraz Referanslandı. Sonuç: Log kayıtları WORM depolama mimarisinde en az 7 yıl kriptografik imza ile saklanmalıdır.
Açık Kaynak Projelerimiz & Araştırmalar
Yapay zeka ekosistemine katkı sağlamak amacıyla geliştirdiğimiz araçları açık kaynak olarak paylaşıyoruz.
AgentFlow TypeScript Engine
Gereksiz bağımlılıklardan arındırılmış, hafif ve sıfır-overhead TypeScript multi-agent orkestrasyon motoru. Node.js ve Cloudflare Workers üzerinde çalışabilir.
ZeroHal: RAG Halüsinasyon Guardrail
Üretilen metin parçacıklarını vektör döküman referanslarıyla çapraz doğrulayan, halüsinasyon olasılığını %0.8 altına çeken açık kaynak doğrulama katmanı.
Enterprise LLM Domain Benchmark
DeepSeek, Claude 3.7, GPT-4o ve Llama 3 modellerinin Türkçe ve İngilizce hukuki/finansal metin anlama yetkinliklerini kıyaslayan 12.000 soruluk veri seti raporu.
Garides Labs & Ar-Ge Süreçlerimiz Hakkında Sıkça Sorulan Sorular
Açık kaynak projeler, benchmark testleri, patentler ve ortak inovasyon modelleri
Büyük dil modellerinde halüsinasyon eliminasyonu (Guardrails), otonom çoklu ajan orkestrasyonu ve hibrit arama algoritmaları üzerine odaklanıyoruz.
Ar-Ge veya Pilot Proje Ortaklığı
Şirketinizin henüz çözülmemiş karmaşık bir yapay zeka problemi mi var? Laboratuvarımızda birlikte PoC geliştirelim.